单表优化

将日常工作或平时看到的sql的语句优化汇总 总结。暂时只是 记录了简单的的sql调优，对于数据库单表的分库分表以后有空再总结记录一下吧。

索引

  • 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
  • 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
  • 字符字段只建前缀索引
  • 字符字段最好不要做主键
  • 不用外键，由程序保证约束
  • 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
    使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引

字段

  • 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED
    VARCHAR的长度只分配真正需要的空间
  • 使用枚举或整数代替字符串类型
  • 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME，
  • 单表不要有太多字段，建议在20以内
  • 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间
  • 用整型来存IP

查询SQL

表名顺序

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。

例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名

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select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
  • 如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
  • 如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推

WHERE

连接顺序

数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。

例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名

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select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

操作符

应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

null 值判断

应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

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select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

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select id from t where num=0

like

下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。(mysql的话 没救了 )

避免使用参数

如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

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select id from t where num=@num

可以改为强制查询使用索引：

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select id from t with(index(索引名)) where num=@num

避免对字段进行表达式操作

应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

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select id from t where num/2=100

应改为:

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select id from t where num=100*2

避免对字段进行函数操作

应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

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select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

应改为:

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select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

尽量使用 exists 代替 in

多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

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select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

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select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

SELECT

避免使用*号

数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间

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select empno,ename from emp;

OR改写成IN

OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内

in 和 not in

in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

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select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

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select id from t where num between 1 and 3

尽量使用表变量来代替临时表。

尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

参考网址
https://www.cnblogs.com/Little-Li/p/8031295.html